最適化とは?
技術概要
- 技術特性
-
様々な要素の組み合わせから
最良のパターンを選ぶ技術
- 解決する問題(=最適化問題)
-
以下に要素分解できる問題
- 変数(組み合わせ)
- 制約(守らなければならない条件)
- 目的(目指すべき状態の定義)
![](/assets/images/optimization/about.png)
![](/assets/images/optimization/aboutsp.png)
ビジネスプロセスにおける
最適化
![データ活用のステップ 主な技術(ソリューション)
収集:必要な情報や過去実績や内外環境など関連情報を集める・・・IoT:モノの状態や動きを感知して自動的にデータを取得することができる
分析:収集した情報を元に今まで何がなぜ起きたのかを分析する・・・BI:蓄積された大量のデータを統合し、可視 化分析することができる
予測:分析をもとに今後何が起きるのを予測する・・・機械学習(AI):学習データに基づき、未知の状態やモノに対して判断予測することができる
計画:予測をもとに行動の元となる施策を立案する・・・最適化(AI):制約や目的に応じた最適な状態や行動を導き出すことができる
実行:計画に基づいて業務を遂行する・・・産業機械/RPA:作業ルールに基づいたオペレーションを自動で実行することができる](/assets/images/optimization/table.png)
![データ活用のステップ 主な技術(ソリューション)
収集:必要な情報や過去実績や内外環境など関連情報を集める・・・IoT:モノの状態や動きを感知して自動的にデータを取得することができる
分析:収集した情報を元に今まで何がなぜ起きたのかを分析する・・・BI:蓄積された大量のデータを統合し、可視 化分析することができる
予測:分析をもとに今後何が起きるのを予測する・・・機械学習(AI):学習データに基づき、未知の状態やモノに対して判断予測することができる
計画:予測をもとに行動の元となる施策を立案する・・・最適化(AI):制約や目的に応じた最適な状態や行動を導き出すことができる
実行:計画に基づいて業務を遂行する・・・産業機械/RPA:作業ルールに基づいたオペレーションを自動で実行することができる](/assets/images/optimization/table_sp.png)
AIとしての最適化
![アルゴリズムベース 最適化:評価のアルゴリズム(ルール)を与えられることで、無数の組み合わせ選択肢から最良のものを特定する←→機械学習:大量の学習データで訓練されたモデルによって、未知の状態やモノに対して判断・予測する](/assets/images/optimization/ai.png)
![アルゴリズムベース 最適化:評価のアルゴリズム(ルール)を与えられることで、無数の組み合わせ選択肢から最良のものを特定する←→機械学習:大量の学習データで訓練されたモデルによって、未知の状態やモノに対して判断・予測する](/assets/images/optimization/ai_sp.png)
以下に要素分解できる問題
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