「 TENKEI 」の使い方
TENKEIを活⽤した
業務プロセス
業務計画は大きく3パターンに分類されます。
各業務計画パターンにおける
アプリの操作手順を紹介します。
業務計画は大きく3パターンに分類されます。
各業務計画パターンにおける
アプリの操作手順を紹介します。
枠に対して必要な商品や人を適切に割り当てる形式の計画立案
リソースとして社員の情報を登録します。各社員にはスキルやポジションなどを定義します。
タスクとしてチームの情報を登録します。各チームには必要人数や必要スキルなどを定義します。
事前に割当先が決まっている社員には手動でチームを設定します。
チームごとの定員を守る、チーム間で社員のスキルレベルを平準化する、男女比率を揃えるなどの条件を登録します。
登録した各条件に対してチーム編成時に考慮する際の優先順位を設定します。
確定配属を前提に設定された各条件を考慮して、最適なチーム編成をAIが自動で導き出します。
編成結果や各条件の達成度合いを確認して条件の設定漏れやより良いチーム編成がないかを確認します。
商品や人など多数の候補から適切な組み合わせを作る形式の計画立案
リソースとして講義の情報を登録します。各講義には単位やコマ、受講資格などを定義します。
タスクとして学生の情報を登録します。学生には必要単位や専攻、必修講義、受講済講座などを定義します。
学生が受講を決めている講義や空けたいコマを事前に登録します。
必修の必要単位を埋める、興味のある専攻の講義を優先する、アルバイトのため週2回は午後を空けるなどの条件を登録します。
登録した各条件に対して履修計画立案時に考慮する際の優先順位を設定します。
確定で履修する講義を前提に設定された各条件を考慮して、最適な履修計画をAIが自動で導き出します。
作成された時間割や各条件の達成度合いを確認してより良い履修計画がないかを確認します。
限られた期間/設備や人で行うタスクを順序立てる形式の計画立案
リソースとして生産ラインや作業員の情報を登録します。各生産ラインには生産可能品目や生産スピード、各作業員にはシフトやスキルなどを定義します。
タスクとして生産品の情報を登録します。各生産品には納期やロット数などを定義します。
生産ラインのメンテナンス時間や生産タイミングが決まっている生産物を事前に登録します。
生産ラインの組み換え回数を最小化する、1日の生産品目数をN以下にする、全生産をなるべく早く完了するなどの条件を登録します。
登録した各条件に対して生産計画立案時に考慮する際の優先順位を設定します。
確定事項を前提に設定された各条件を考慮して、最適な生産計画をAIが自動で導き出します。
作成された生産計画や各条件の達成度合いを確認して条件の設定漏れやより良い生産方法がないかを確認します。
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