導入にはAIと業務改善に精通したコンサルタントが伴走し、計画要件の整理・最適化AIの設定・精度チューニング・操作指導・テスト稼働を経て、本番利用を開始いただきます。導入プロセスは現場の規模や要件によりますが、通常3～6ヶ月で完了します。

いいえ、必要ありません。導入時には、弊社のコンサルタントが計画担当者と連携して、計画時に考慮すべき要件を最適化AIに設定する作業が中心となります。このため、AI導入特有の事前の学習データ準備やAIモデルの構築に伴う現場の負荷をかけることなく、利用開始することができます。

はい、導入可能です。最適化AIの設定は、弊社の導入コンサルタント主導で計画担当者と協同して行います。初期設定が終わればAIが自動立案したスケジュールと計画担当者によるスケジュールを比較検討し、考慮漏れのある要件を特定します。このプロセスを通じて、必要な要件を段階的に追加し、精度を向上させることができるため、未整理の要件があっても安心して導入いただけます。

初期導入費用と月額利用料金が発生します。金額についてはお問い合わせください。なお、「TENKEI for 生産計画」はSaaS形式で提供されるため、インフラの構築や維持費は不要です。さらに、将来のアップデートや新機能も追加費用なしでご利用いただけます。

「TENKEI for 生産計画」では、単に納期に基づいて機械的に作業を割り当てるのではなく、納期バッファ、段取り替え効率、稼働時間率など、多様な要素を総合的に評価します。数百万パターン以上のスケジュール案を生成・評価し、それらの中から最適なものを選出します。このプロセスにより、ベテランの計画担当者が行うような細かな配慮を含んだスケジュールを立案することが可能です。

スケジューリングの所要時間は約5～15分程度です。ただし、この時間は扱う要件の複雑さや現場規模によって異なります。処理時間が予想より長くなる場合、最適化AIの性能を向上させるオプションを選択することで、スケジューリングの速度を改善することが可能です。

「TENKEI for 生産計画」に、各品目に対する計画期間中の需要予測または販売予定を登録することで、最適化AIはこのデータを基に全品目の在庫推移を計算し、適正範囲を下回るリスクがあるタイミングで必要な製造量を判断してスケジュールに落とし込みます。このようにして、在庫が不足することなく常に適正な在庫量を維持するスケジューリングを実現します。

「TENKEI for 生産計画」では、自動スケジューリングと手動入力の両方が可能です。ユーザーが手動で工程や計画停止をスケジュールした場合、最適化AIはこれらを前提に残りの工程を自動的にスケジュールします。この機能によってユーザの意思入れを優先しつつ全体として最適な生産計画を実現します。

「TENKEI for 生産計画」に搭載されたAIは、スケジュールの良し悪しを自動で学習するタイプではありません。しかし、生産計画のPDCAサイクルを通じて、新たに必要となる要件や外部環境の変化に応じた要件を段階的に組み込み精度向上を図ることができます。特定の学習データに依存せずに要件を追加することができるため、未経験の状況でも最適なスケジュールを試行錯誤することができる強みがあります。

「TENKEI for 生産計画」に搭載されたAIは遺伝的アルゴリズムを利用しています。このアルゴリズムは、互いに影響を及ぼす複雑な条件を持つ問題に対しても最適解を導出する能力を持っています。数理最適化を使用するソルバーと比べ、遺伝的アルゴリズムは複雑な条件が絡み合う生産計画に特に適しており効率的なスケジュールを作成するためには最も適した方法です。